تعد الحضارات الأولى التي شيدت قصورًا ضخمة ومراكز حضرية في أوروبا أكثر تجانسًا وراثيًا مما كان متوقعًا ، وفقًا للدراسة الأولى لتسلسل الجينوم الكامل الذي تم جمعه من المواقع الأثرية القديمة حول بحر إيجه.
على الرغم من الاختلافات الملحوظة في عادات الدفن والهندسة المعمارية والفن، كانت الحضارة المينوية في جزيرة كريت، والحضارة الهلادية في البر الرئيسي لليونان والحضارة السيكلادية في جزر سيكلادك في منتصف بحر إيجه، متشابهة وراثيًا خلال العصر البرونزي المبكر (5000 عام )
النتائج مهمة لأنها تشير إلى أن الابتكارات مثل تطوير المراكز الحضرية واستخدام المعادن والتجارة المكثفة التي تمت أثناء الانتقال من العصر الحجري الحديث إلى العصر البرونزي لم تكن فقط بسبب الهجرة الجماعية من شرق بحر إيجة كما كان يعتقد سابقًا، ولكن أيضًا من الاستمرارية الثقافية لمجموعات العصر الحجري الحديث المحلية.
وجدت الدراسة أيضًا أنه بحلول العصر البرونزي الوسيط (4000-4600 سنة) ، كان الأفراد من شمال بحر إيجه مختلفين بشكل كبير مقارنة بأولئك في العصر البرونزي المبكر، هؤلاء الأفراد شاركوا نصف أسلافهم مع أشخاص من سهوب بونتيك-قزوين، منطقة جغرافية كبيرة تمتد بين نهري الدانوب والأورال وشمال البحر الأسود ، وكانت تشبه إلى حد كبير اليونانيين في الوقت الحاضر.
تشير النتائج إلى أن موجات الهجرة من الرعاة من سهوب بونتيك-قزوين، أو السكان شمال بحر إيجة التي تحمل سهوب بونتيك-قزوين مثل الأصل ، شكلت اليونان الحالية.
كما تسبق موجات الهجرة المحتملة هذه ظهور أقدم شكل موثق من اليونانية، مما يدعم النظريات التي تشرح ظهور البروتو اليونانية وتطور اللغات الهندية الأوروبية في الأناضول أو منطقة البونتيك-قزوين السهوب.
أخذ الفريق عينات من بقايا الهياكل العظمية المحفوظة جيدًا في المواقع الأثرية. قاموا بتسلسل ستة جينومات كاملة ، أربعة من جميع الثقافات الثلاث خلال العصر البرونزي المبكر واثنان من ثقافة هيلاديك خلال العصر البرونزي الأوسط.
كما قام الباحثون أيضًا بتسلسل جينومات الميتوكوندريا من أحد عشر فردًا آخر من العصر البرونزي المبكر ، حيث قدم تسلسل الجينوم الكامل للباحثين بيانات كافية لإجراء التحليلات الديموغرافية والإحصائية على التاريخ السكاني.
يعد تحديد تسلسل الجينوم القديم تحديًا كبيرًا، لا سيما بسبب تدهور المواد البيولوجية والتلوث البشري.
حيث لعب فريق بحثي في CNAG-CRG دورًا مهمًا في التغلب على هذا التحدي من خلال استخدام التعلم الآلي.
وفقًا لأوسكار لاو ، رئيس مجموعة علم الجينوم السكاني في CNAG-CRG ، “بالاستفادة من أن عدد العينات وجودة الحمض النووي التي وجدناها ضخمة لهذا النوع من الدراسة ، قمنا بتطوير أدوات تعلم آلي متطورة للتغلب على تحديات مثل انخفاض عمق التغطية والضرر والتلوث البشري الحديث، مما يفتح الباب أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي لبيانات علم الجينات القديمة “.
يمكن للدراسات المستقبلية أن تحقق في جينومات كاملة بين العصر الحجري الوسيط والعصر البرونزي في الأرمن والقوقاز للمساعدة في تحديد أصول الهجرة إلى بحر إيجة ، ولدمج البيانات الجينومية بشكل أفضل مع الأدلة الأثرية واللغوية الموجودة.
المصدر: مركز التنظيم الجينومي